В этой статье мы будем анализировать участников группы вконтакте Сбербанк карьера с применением теории графов. Для анализа взяты участники сообщества с открытыми профилями.
!Дисклеймер: данные по распределению признаков корректны, графовые данные не совсем, т.к. из почти 60к участников с открытыми профилями собрана информация тоько о 13к.
Представим сообщество вконтакте в виде точек и стрелочек между ними, где точка — это человек, а стрелочка — это подписка. Если два человека дружат, то это двусторонняя стрелочка.
Количество открытых профилей сообщества: 57874 Общее количество связей между участниками: 83657 Среднее количество друзей внутри сообщества: 1.4455022980958634 Медианное количество друзей внутри сообщества: 0.0
Компоненты связности - это группы пользователей, которые связаны внутри, но не связаны между собой.
Распределение размеров компонент cсвязности:
| количество таких компонент | |
|---|---|
| Кол-во учатников внутри компоненты | |
| 1 | 40560 |
| 2 | 555 |
| 3 | 120 |
| 4 | 29 |
| 5 | 12 |
| 6 | 4 |
| 7 | 5 |
| 11 | 1 |
| 15598 | 1 |
Видим, что людей без друзей внутри сообщества 40560 Самая большая компонента включает 15598 участников
city - город
sex - пол
byear - год рождения
occupation - занятость
occupation_type - тип занятости
relation - отношения
alcohol - отношение к алкоголю 1(резко негативное)-5(резко положительное)
inspired_by - вдохновлен
langs - языки
life_main - главное в жизни
people_main - главное в людях
political - полит. взгляды
religion - религия
smoking - отношение к курению 1(резко негативное)-5(резко положительное)
followers_count - количество подписчиков
first_name - имя
last_name - фамилия
status - статус
main_group_likes - кол-во поставленных лайков в основной группе
got_likes_from_members - кол-во лайков, полученных от участников основной группы
got_likes - общее кол-во полученных лайков
0%| | 0/2052 [00:00<…